Chẩn đoán khi một trạm mất liên lạc
Sản phẩm mang mã 6ES7314-6CF01-0AB0 là bộ điều khiển CPU 314C-2DP thuộc dòng SIMATIC S7-300 của Siemens.
Mất liên lạc với một trạm phân tán là sự cố phổ biến nhất của kiểu bố trí này, và việc khoanh vùng nguyên nhân có trình tự riêng.
Ba nhóm nguyên nhân
Nhóm thứ nhất là nguồn cấp cho trạm. Đây là nguyên nhân phổ biến nhất và cũng dễ kiểm tra nhất.
Nhóm thứ hai là đường truyền: cáp đứt, đầu nối lỏng, điện trở kết thúc sai, hoặc nhiễu từ thiết bị công suất gần đó.
Nhóm thứ ba là bản thân thiết bị trạm hỏng.
Trình tự khoanh vùng
Bước thứ nhất là quan sát đèn báo trên trạm. Nếu không đèn nào sáng thì vấn đề là nguồn, và toàn bộ nhóm nguyên nhân còn lại được loại trừ ngay.
Bước thứ hai, nếu trạm có nguồn nhưng báo lỗi truyền thông, là kiểm tra xem chỉ một trạm hay nhiều trạm cùng mất.
Nếu nhiều trạm liền kề nhau cùng mất, nguyên nhân thường nằm trên đoạn cáp phía trước chúng.
Nếu chỉ một trạm mất trong khi các trạm phía sau nó vẫn tốt, thì đoạn cáp còn nguyên và vấn đề nằm ở chính trạm đó hoặc ở đầu nối của nó.
Bước thứ ba là đọc bộ đệm chẩn đoán trong bộ điều khiển, nơi ghi lại thời điểm và loại lỗi.
Chuẩn bị trước để chẩn đoán nhanh
Điều kiện để trình tự trên thực hiện được nhanh là có sơ đồ mạng thể hiện đúng thứ tự vật lý các trạm trên tuyến.
Nhiều sơ đồ chỉ vẽ các trạm nối vào một đường chung mà không thể hiện thứ tự thật, và khi đó việc suy luận theo vị trí không làm được.
Sơ đồ nên kèm cả chiều dài từng đoạn cáp và vị trí các điểm nối, vì đó là những chỗ cần kiểm tra đầu tiên.
Điều kiện cung cấp
Sản phẩm mới 100 phần trăm, bảo hành chính hãng, có hóa đơn VAT và CO/CQ theo yêu cầu hồ sơ. Anh chị liên hệ nhân viên tư vấn để được hỗ trợ. Dự án xin gửi qua Vietautomation.com.
Một biện pháp phòng ngừa đáng làm là ghi lại tình trạng mạng khi hệ thống đang chạy tốt, để có mốc so sánh. Nhiều công cụ cho phép xem chất lượng tín hiệu trên tuyến, và con số đo được lúc bình thường chính là căn cứ để biết lúc có sự cố thì đã xấu đi bao nhiêu. Không có mốc này, một kết quả đo đơn lẻ rất khó diễn giải vì không biết nó là bất thường hay vốn vẫn vậy.
